Back to blog post

Başlangıç İçin En İyi Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Kursları

Read this article from MammothClub.

Başlangıç için en iyi yapay zeka ve makine öğrenimi kursları, hedefinize bağlıdır: MIT Professional Education gibi üniversite destekli bir program stratejik veya teknik liderler için uygunken, abonelik veya sınırsız erişim üyeliği daha düşük bir maliyetle geniş kapsamlı bilgi edinmek isteyen öğreniciler için idealdir. Bu kılavuz, altı seçeneği süre, fiyat ve odak noktası açısından karşılaştırır; ardından bir kursun işe alım, terfi veya ekibin becerilerini geliştirme hedefleriyle nasıl eşleştirileceğini açıklar.

Aşağıdaki fiyatlar yaklaşık değerlerdir. Kayıt yaptırmadan önce her bir sağlayıcının sayfasında ayrıntıları teyit edin.

Yapay Zeka Makine Öğrenimi Kursları Arasından Nasıl Seçim Yapılır?

Öncelikle elde edeceğiniz sonuca, ardından markaya göre seçim yapın. Bir kurs, gösterebileceğiniz bir sonuçla sona ermelidir: bir sertifika, bir proje portföyü veya gözetmenli bir sınav sonucu.

Ödeme yapmadan önce şu dört kontrolü yapın:

  • Gerekli derinlik: Projeleri yönetebilecek kadar yapay zekayı iyi anlamanız mı gerekiyor, yoksa kendi başınıza modeller oluşturmanız mı gerekiyor?
  • Ayırabileceğiniz zaman: Haftada 8 ila 10 saat süren 8 haftalık bir program, kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz bir kütüphaneye kıyasla farklı bir zaman taahhüdü gerektirir.
  • Beceri kanıtı: Sadece videoları izlemenin tamamlanmasını değil, not verilen projeler, değerlendirmeler veya tanınan kredi birimlerini arayın.
  • Kapsam: Takımlar için kontrol panelleri ve tutarlı içerik gerekir. Bireyler ise esnekliğe ihtiyaç duyar.
Decision flow for choosing an AI course

Pratik bir kural: İş unvanınız değişmeyecek ancak alacağınız kararlar değişecekse, bir strateji kursuyla başlayın. Teknik bir rol istiyorsanız, temel bilgiler ve bir proje portföyüyle başlayın. Çevrimiçi AI ve ML kurslarına ilişkin genel bakışımız, bu alandaki genel durumu kapsamaktadır.

1. Dijital Dönüşüm için Uygulamalı Yapay Zeka (MIT Professional Education)

Bu MIT kursu, kod yazmak yerine kuruluşlara yön veren kişiler için üretken yapay zekaya yönelik stratejik bir giriş niteliğindedir. MIT Professional Education’a göre kurs 8 hafta sürer, çevrimiçi olarak verilir, 6,4 CEU sağlar ve ücreti yaklaşık 3.350 dolardır.

  • Konular: üretken yapay zeka uygulamaları, riskler, etik hususlar ve kuruluşlarda benimsenmesi
  • Format: çevrimiçi, 8 hafta
  • Kredi: 6,4 CEU
  • Yaklaşık ücret: 3.350 dolar

En uygun kullanım: Yapay zeka tekliflerini değerlendirmek, yönetişim kuralları belirlemek ve benimseme projelerine destek olmakla yükümlü olan, birinci sınıf bir üniversite sertifikası almasına olanak tanıyan bir bütçeye sahip yönetici veya direktörler. Müfredatın genel bir özeti ve hedef kitle hakkında bilgi MIT tarafından yayınlanmaktadır.

Değerlendirme: Stratejik liderler için güçlü bir seçim; model oluşturmak isteyenler için ise uygun değildir.

2. Makine Öğrenimi: Veriden Kararlara (MIT Profesyonel Eğitim)

Bu, listedeki MIT seçenekleri arasında en teknik olanıdır ve makine öğrenimini karar verme aracı olarak öğretir. MIT Professional Education’a göre, haftada yaklaşık 8 ila 10 saat zaman ayırmayı gerektiren 8 haftalık bir çevrimiçi kurstur ve ücreti yaklaşık 2.900 dolardır.

  • Konular: denetimli öğrenme, veri sınıflandırma, tahminler ve sinir ağlarının temelleri
  • Format: çevrimiçi, İngilizce, 8 hafta
  • Haftalık zaman ayırma: 8 ila 10 saat
  • Yaklaşık ücret: 2.900 dolar

En uygun katılımcı profili: Verilerle bir miktar rahatlık duyan, tahmin modellerinin nasıl çalıştığını ve bunların iş sorunlarına nasıl uygulanabileceğini anlamak isteyen, iki ay boyunca yaklaşık 70 ila 80 saat ayırabilecek bir analist, mühendis veya yönetici.

Sonuç: Liderlik konusunda genel bir bakış yerine makine öğreniminin temellerini öğrenmek istiyorsanız, bu kurs MIT’ye giriş için en iyi seçenektir.

3. Kodsuz ve Ajan Tabanlı Yapay Zeka (MIT Profesyonel Eğitim)

Bu program, programlama gerektirmeden üretken ve ajansal yapay zekayı tanıtıyor. MIT Professional Education’a göre, program 14 hafta sürüyor, 10 CEU sunuyor ve 14’ten fazla vaka çalışması ile 3 uygulamalı proje içeriyor. Ücreti yaklaşık 2.850 dolar.

  • Kapsadığı konular: üretken yapay zeka, ajansal yapay zeka, kodsuz geliştirme
  • Format: çevrimiçi, 14 hafta
  • Kredi: 10 CEU
  • Projeler: 3 uygulamalı proje ve 14'ten fazla vaka çalışması
  • Yaklaşık fiyat: 2.850 $

En uygun kullanım: İşverenlere gösterebilecekleri pratik projeler arayan, ancak kodlama deneyimi olmayan ve 14 haftalık uzun bir programa zaman ayırabilecek kariyer değişikliği yapmak isteyenler ve iş profesyonelleri.

Değerlendirme: Buradaki en proje odaklı MIT seçeneği olup, somut bir şey sunmak isteyen programlama bilgisi olmayan kişiler için oldukça uygundur.

4. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Profesyonel Sertifika Programı (MIT)

Bu, makine öğrenimi ve yapay zeka çalışmalarını tek bir sertifika altında birleştiren, ücreti yaklaşık 3.750 dolar olan yapılandırılmış bir MIT sertifika programıdır. Program, MIT’nin profesyonel öğrenim tekliflerinin bir parçasıdır.

  • Format: profesyonel sertifika programı
  • Yaklaşık fiyat: 3.750 dolar

En uygun kullanım: Özgeçmişinde tanınabilir bir sertifika isteyen ve tek tek dersleri bir araya getirmek yerine tanımlanmış bir programı tercih eden, bu listedeki en yüksek bütçeye sahip profesyoneller.

Sonuç: Sertifikanın kendisi işvereniniz için önemliyse dikkate almaya değer. Diğer programlarla nasıl uyum sağladığını görmek için MIT’nin yapay zeka programı seçeneklerine ilişkin kılavuzuna göz atın.

5. Mammoth Club Sınırsız Üyelik

Bu, 3.000'den fazla kursa, sertifika programına, deneme sınavlarına, araçlara ve dijital kaynaklara sınırsız erişim sağlayan yıllık bir üyeliktir ve fiyatı yıllık 199 $'dan başlar. Tek bir sabit kurs yerine geniş kapsamlı ve tanınmış sertifika hazırlığına ihtiyaç duyan öğreniciler ve ekipler için uygundur.

  • Biçim: Kurslar, sertifika programları ve deneme sınavlarını içeren yıllık üyelik
  • Sertifikasyon: deneme sınavları içeren yapılandırılmış sertifikasyon yolları
  • Kaynaklar: tek bir üyelik kapsamında uygulama laboratuvarları, şablonlar ve dijital kaynaklar
  • Kalite: Kurslar, pratik uygulamaya yönelik olarak tasarlanmıştır
  • Kapsam: Platformda 1.400'den fazla kuruluş ve kütüphane yer almakta olup, 500.000'den fazla deneme sınavı sorusu ve 5.000 saatten fazla içerik bulunmaktadır
  • Yaklaşık fiyat: yıllık 199 $'dan başlayan fiyatlarla

En uygun kullanım alanı: Yapay zeka, Python ve sertifika hazırlığı alanlarında bir portföy oluşturmak isteyen kariyer değişikliği yapan kişiler veya öğrenci başına daha düşük maliyetle ölçülebilir ilerleme kaydetmesi gereken bir ekibin becerilerini geliştirmek isteyen yöneticiler. Tek bir kısa video değil, yapılandırılmış sertifika yolları arıyorsanız Mammoth Club Unlimited Üyeliği sizin için idealdir.

Sonuç: Sertifika odaklı, sürekli öğrenim için buradaki en kapsamlı ve en ekonomik seçenek.

6. Coursera Plus

Coursera Plus, sektör ve eğitim sağlayıcılarından gelen geniş bir yapay zeka kursları kataloğuna erişim sağlayan bir abonelik hizmetidir. Coursera, yapay zeka kursları keşif sayfasında bu hizmeti yıllık 239 dolar olarak tanıtmaktadır.

  • Biçim: yıllık abonelik
  • Katalog: Çeşitli endüstri ve eğitim sağlayıcılarından yapay zeka kursları
  • Yaklaşık fiyat: Yıllık 239 dolar

En uygun kullanım: Mütevazı bir yıllık bütçeyle, tek bir uzmanlık alanına karar vermeden önce çeşitli sağlayıcıları ve konuları denemek isteyen öğreniciler.

Değerlendirme: Keşfetme amacıyla uygundur, ancak sertifikanın değeri her kursun arkasındaki sağlayıcıya göre değişiklik gösterir.

Cost comparison of five AI course options

En İyi Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Kurslarının Karşılaştırması

Kurs Yaklaşık fiyat Süre Odak En uygun olduğu alan
Dijital Dönüşüm için Uygulamalı Yapay Zeka 3.350 $ 8 hafta Üretken Yapay Zeka stratejisi, risk, etik Kurumsal liderler
Makine Öğrenimi: Veriden Kararlara 2.900 $ 8 hafta, haftada 8-10 saat Denetimli öğrenme, sinir ağları Teknik uzmanlar ve yöneticiler
Kodsuz ve Ajan Tabanlı Yapay Zeka 2.850 $ 14 hafta Kodsuz üretken ve ajan tabanlı yapay zeka Proje yapmak isteyen programlama bilgisi olmayan kişiler
ML ve AI alanında MIT Profesyonel Sertifikası 3.750 $ Sertifika programı Makine öğrenimi ve yapay zeka Sertifika almak isteyenler
Mammoth Club Sınırsız Üyelik Yıllık 199 $'dan başlayan fiyatlarla Kendi hızınızda Kurslar, sertifika programları, deneme sınavları Kariyer değişikliği yapmak isteyenler ve ekipler
Coursera Plus Yıllık 239 $ Kendi hızınızda Geniş, çok sayıda sağlayıcıdan oluşan katalog Keşif odaklı öğrenenler

İşe Alım veya Terfi Hedefine Hangi Yol Uygun?

Yapay zeka ile ilgili pozisyonlar için işe alım yapan işverenler genellikle sadece kursu tamamlamış olmanın ötesinde, uygulamalı çalışma kanıtı isterler. Bir proje portföyü ve gözetmenli sınav sonucu, izlenen videoların listesinden daha fazla ağırlık taşır.

AI denetim pozisyonuna terfi etmek için, bir üniversite tarafından sunulan strateji kursu, üst düzey paydaşlar nezdinde gerekli kelime dağarcığını ve güvenilirliği sağlar. Teknik bir pozisyona geçmek için ise temel bilgi kursunu pratik projelerle birleştirin. MammothClub’ın makine öğrenimi sertifikaları rehberi, sertifikaların pozisyonlarla nasıl eşleştiğini açıklar; Python öğrenme yolu ise çoğu makine öğrenimi çalışmasının dayandığı programlama temellerini kapsar.

Yöneticiler Ekibinin Yapay Zeka Becerilerini Nasıl Geliştirebilir?

Ortak bir başlangıç noktasından başlayın, ardından rollere göre dallara ayrılın. Yaygın bir model, herkes için bir temel kursun ardından analistler, geliştiriciler ve karar vericiler için role özgü eğitim yollarının izlenmesidir.

  1. Becerileri değerlendirin: Kimin kavramsal bilgiye, kimin ise uygulamalı beceriye ihtiyacı olduğunu belirleyin.
  2. Bir temel belirleyin: “Makine öğrenimi nedir? ” gibi bir giriş kursunu ortak bir zemin olarak kullanın.
  3. Rolüne göre atama yapın: Herkese aynı kursu vermek yerine, kursun derinliğini iş fonksiyonuna göre ayarlayın.
  4. İlerlemeyi ölçün: Kişilerin kendi bildirdikleri güven düzeyine değil, değerlendirmelere ve tamamlama gösterge panellerine güvenin.
  5. Hemen uygulamaya geçin: İlk iki hafta içinde her öğrenciyi gerçek bir iş sorunuyla ilişkilendirin.

Bu yaklaşımın geçerliliği tüm sektörler için geçerlidir. Örneğin, kredi değerlendirme ve raporlama iş akışları için Leni gibi bir yapay zeka platformu kullanan bir gayrimenkul yatırım ekibi, çalışanların model sınırlarını ve veri kalitesini anlamasından daha fazla fayda sağlar; bu da tam olarak temel kursların öğrettiği konulardır.

How Managers Can Upskill a Team in AI

İlginizi Önce Test Etmek İçin Ücretsiz Kaynaklar

AI'nın size uygun olup olmadığından emin değilseniz, kısa bir deneme süreci, daha büyük bir harcama yapmadan önce riski azaltır. MIT Learn'in AI sayfasında, ücretli profesyonel programların yanı sıra ücretsiz materyaller de listelenmektedir; bu sayede binlerce dolar ödemeden önce konuyu deneyimleyebilirsiniz.

Deneme süresini sadece ilginizi ölçmek için değil, konunun size uygun olup olmadığını test etmek için de kullanın. Ücretli bir kursta çalışacağınız bir konu hakkında, örneğin üretken yapay zeka veya denetimli öğrenme gibi, bir veya iki giriş dersini izleyin ve materyalin size çok temel, çok teknik mi yoksa tam olarak uygun mu geldiğine dikkat edin. Sınıflandırma veya sinir ağları ile ilgili terimleri anlayamıyorsanız, bir strateji programından ziyade temel bilgiler kursu daha güvenli bir başlangıç noktasıdır. Materyal size tanıdık geliyorsa, liderlik odaklı bir kurs paranızın daha iyi bir şekilde değerlendirilmesi olabilir.

Programınıza da dikkat edin. Haftada birkaç saatinizi ücretsiz içeriklere ayırmak, "Makine Öğrenimi: Veriden Kararlara" gibi bir kursun gerektirdiği haftada 8 ila 10 saatlik çalışma süresini sürdürebileceğinizi gösterir. Coursera Plus gibi düşük maliyetli bir abonelik, bir uzmanlık alanı seçmeden önce birkaç sağlayıcıyı karşılaştırmanın başka bir yoludur.

Ücretsiz içerikler size bilgi sağlar, ancak nadiren tanınan bir sertifika verir. Amacınız işe alınmak veya terfi etmekse, birkaç hafta içinde değerlendirmeler içeren yapılandırılmış bir programa geçmeyi planlayın.

Sık Sorulan Sorular

Yapay zeka ve makine öğrenimini öğrenmeye başlamak için en iyi kurs hangisidir?

Strateji konusunda, “Dijital Dönüşüm için Uygulamalı Yapay Zeka” kursuyla başlayın. Temel bilgiler için ise “Makine Öğrenimi: Veriden Kararlara” kursuyla başlayın. Daha düşük bir bütçeyle geniş bir yelpazede bilgi edinmek istiyorsanız, Mammoth Club gibi bir üyelik, tek bir ücret karşılığında birçok konuyu kapsar.

Kod yazmayı bilmem gerekiyor mu?

Her zaman değil. "Kodsuz" ve "Ajan Tabanlı Yapay Zeka" kursları, programcı olmayanlar için tasarlanmıştır. Makine öğreniminin temellerini öğrenirken, biraz Python ve temel istatistik bilgisi faydalı olabilir.

Başlangıç seviyesindeki bir kursu tamamlamak ne kadar sürer?

Bu kılavuzdaki MIT programları 8 ila 14 hafta sürer. Kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz kaynaklar ise programınıza göre değişiklik gösterir.

Pahalı kurslar, harcadığınız paraya değer mi?

İşvereniniz için sertifikanın önemi varsa veya yapılandırılmış geri bildirimler ve projeler ilerlemenizi hızlandırıyorsa, bu kurslar masraflarına değer. Aksi takdirde, daha düşük maliyetli bir üyelik de aynı temel bilgileri sağlayabilir.

Bir ekip aynı kursu kullanabilir mi?

Evet, ancak eğitimin iş hayatında uygulamaya dönüşmesi için ortak bir temel ile rol bazlı eğitim programlarını ve ölçülebilir değerlendirmeleri birleştirin.

Önemli Noktalar

  • Derinliği role göre ayarlayın: liderler için strateji kursları, analistler ve geliştiriciler için temel bilgiler. Dijital Dönüşüm için Uygulamalı Yapay Zeka (8 hafta, yaklaşık 3.350 $) kursu, üretken yapay zeka risklerini, etik konuları ve kurumsal benimsemeyi ele alırken, Makine Öğrenimi: Veriden Kararlara (yaklaşık 2.900 $) kursu ise denetimli öğrenme, sınıflandırma, tahminler ve sinir ağlarının temellerini öğretir.
  • Notlandırılan projeler veya değerlendirmeler içeren programları tercih edin. Örneğin, "No Code and Agentic AI" programı, işvereninize gösterebileceğiniz çalışmalar sunan 3 uygulamalı proje ve 14'ten fazla vaka çalışması içerir.
  • Bütçe aralığı, yıllık yaklaşık 199 dolardan program başına yaklaşık 3.750 dolara kadar geniş bir yelpazede değişmektedir. MIT Profesyonel Sertifikası gibi bir üniversite sertifikası, üyelik ücretinden çok daha pahalıdır; bu nedenle, yüksek ücreti ödemeden önce markanın kendisinin işvereniniz için önemli olup olmadığına karar verin.
  • Ekipler, ortak bir temel bilginin yanı sıra role özgü eğitim programlarından faydalanır. Herkese aynı temel kursu verin, ardından iş fonksiyonuna göre daha derinlemesine çalışmalar atayın ve ilerlemeyi, kişinin kendi bildirdiği güven düzeyinden ziyade değerlendirmelerle ölçün.
  • Paraya ek olarak zamana da dikkat edin. Haftada 8 ila 10 saat süren 8 haftalık bir kurs ciddi bir zaman ayırmayı gerektirir; 14 haftalık bir program ise üç aydan fazla bir süre boyunca sürekli çaba gerektirir.

Ayrıca uygulamalı yapay zeka araçları da istiyorsanız, MammothClub’ın yapay zeka ajanı geliştirme kursu, incelemeye değer uygulamalı bir yolun örneğidir.


Bu hafta bir hedef seçin; terfi, rol değişikliği veya ekipteki beceri eksikliği olabilir; ve yukarıdaki listeden bu hedefe uygun iki kursu kısa listeye alın. Tek bir ücret karşılığında yapılandırılmış sertifika yolları ve deneme sınavları istiyorsanız, Mammoth Club Sınırsız Üyeliği'ni inceleyin ve planlamadan uygulamaya geçin.