Corsi sull’intelligenza artificiale di Google: una guida ai corsi gratuiti e a pagamento

Un corso sull’intelligenza artificiale di Google è qualsiasi corso offerto da Google in materia di intelligenza artificiale; l’offerta spazia da sessioni gratuite di durata inferiore a un’ora a certificati professionali a pagamento della durata di diverse settimane. La maggior parte di essi è di livello introduttivo, il che li rende utili per acquisire le competenze di base, ma meno determinanti per i responsabili delle assunzioni rispetto a una certificazione strutturata e valutata. Questa guida spiega quali sono le opzioni disponibili, quanto costano, a chi sono adatte e come scegliere nel 2026.

Quali corsi di Google sull'intelligenza artificiale sono disponibili nel 2026?

Google eroga la propria formazione sull’IA attraverso diversi programmi distinti, ciascuno rivolto a un tipo diverso di studente. I principali sono:

• I corsi“Grow with Google ” per professionisti in generale, tra cui “AI Essentials” e il “Certificato professionale in IA”.
• Formazione suGoogle Cloud e Google Skills per studenti con e senza competenze tecniche che utilizzano strumenti di IA nel cloud.
• Risorse di alfabetizzazione all’IA di Google, tra cui una serie gratuita dedicata agli educatori.
• Formazione suGoogle Workspace per i team che utilizzano già Gemini tra i propri strumenti quotidiani.

"Google AI Essentials" è un corso per principianti della durata di 5 ore che tratta i fondamenti dell’IA generativa e offre esercitazioni pratiche sull’uso degli strumenti di IA. "Google AI for Educators" è indicato come un corso di 2 ore nella stessa pagina. Il "Google AI Professional Certificate" comprende otto corsi e, secondo quanto riportato nella pagina di Google dedicata alla formazione professionale, richiede circa 10 ore.

Il 19 settembre 2025 Google Cloud ha annunciato una nuova suite di corsi di formazione sull’IA, rivolta sia a studenti con competenze tecniche di livello intermedio e avanzato sia a utenti senza competenze tecniche. Tale annuncio dimostra che Google sta creando percorsi a più livelli anziché un unico corso.

Quali corsi di IA di Google sono gratuiti?

Diversi corsi di Google sull’IA sono gratuiti, anche se sono brevi e raramente hanno valore ai fini delle qualifiche professionali. Le opzioni gratuite più note sono:

1. Introduzione all’IA generativa su Google Cloud. Google Cloud offre un corso introduttivo gratuito sull’IA generativa della durata di 45 minuti.
2. La serie "AI Educator". Il programma di alfabetizzazione all'IA di Google offre sessioni gratuite della durata compresa tra i 15 e i 45 minuti ciascuna.
3. Percorso di apprendimento sull’IA generativa su Google Skills. Un percorso di apprendimento per principianti copre i fondamenti dell’IA generativa, i modelli linguistici di grandi dimensioni e i principi di un’IA responsabile.
4. Risorse di assistenza di Workspace. La pagina di supporto di Workspace di Google raccoglie materiale formativo sull’IA generativa per gli utenti di Workspace.

Queste risorse sono adatte a chiunque voglia esplorare l’argomento prima di investire tempo o denaro. Insegnano il vocabolario e l’uso di base degli strumenti. Di solito non includono esami sorvegliati o progetti di portfolio, che sono invece ciò che i reclutatori tendono a cercare quando valutano le competenze in materia di IA.

Quanto costano i corsi a pagamento sull’IA di Google?

L’opzione a pagamento ha un costo contenuto, ma funziona con un modello di abbonamento. Secondo Coursera, il Certificato professionale Google in IA costa 49 dollari al mese negli Stati Uniti e in Canada, mentre i prezzi potrebbero variare in altri paesi.

Il costo effettivo dipende dal ritmo di studio. Uno studente che completa il programma rapidamente paga molto meno di chi lo protrae per molti mesi. Poiché la fatturazione è mensile, terminare il corso più velocemente è il modo principale per contenere la spesa. Si consiglia agli studenti di verificare i prezzi aggiornati sulla pagina del fornitore prima di iscriversi, poiché i termini dell’abbonamento sono soggetti a modifiche.

Per i team, il calcolo è diverso. Pagare mensilmente per ogni postazione per 40 dipendenti, senza una dashboard condivisa o un monitoraggio dei progressi, diventa difficile da gestire. È in questi casi che un programma a livello aziendale risulta solitamente più sensato, un aspetto trattato più avanti in questa guida.

Come si confrontano le opzioni principali?

La tabella sottostante mette a confronto le opzioni principali in modo da evidenziare chiaramente le differenze in termini di tempo, costo e pubblico.

I tempi indicati provengono dalle schede di Google, quindi sono da considerarsi indicativi. Il tempo effettivo necessario per il completamento varia in base all’esperienza pregressa e alla quantità di esercitazioni svolte.

Cosa imparerai concretamente?

I corsi per principianti di Google insegnano l’uso pratico degli strumenti di IA generativa, non la creazione di modelli. Ecco gli argomenti trattati:

• Come funziona l’IA generativa a livello concettuale
• Come scrivere prompt efficaci e perfezionare i risultati
• Utilizzo dell’IA per redigere bozze, sintetizzare e analizzare il lavoro quotidiano
• L'uso responsabile ed etico, comprese le questioni relative ai pregiudizi e alla privacy

Questo è utile per chi sta vedendo il proprio lavoro cambiare a causa degli strumenti di IA. È meno adatto a chi desidera costruire o implementare modelli. In tal caso, sarebbe opportuno orientarsi verso contenuti relativi a Python, machine learning e certificazioni cloud. La guida ai corsi online di IA e machine learning illustra in che modo questi percorsi differiscono dalla formazione di base.

I certificati Google sull’IA sono riconosciuti dai datori di lavoro?

I certificati a marchio Google godono di notorietà, ma indicano una familiarità con l’argomento piuttosto che una competenza verificata. Un certificato ottenuto tramite un corso breve e non sorvegliato dimostra che un candidato ha completato il materiale didattico, ma non che sia in grado di applicarlo in una situazione di valutazione.

I responsabili delle assunzioni che selezionano candidati per ruoli nel campo dell’IA tendono a dare maggiore peso a tre elementi: un portfolio di progetti reali, una credenziale legata a una tecnologia o a un ruolo specifico e una qualche forma di valutazione delle prestazioni. Un breve badge per principianti funge da elemento di supporto nel curriculum. Raramente costituisce la qualifica principale per una posizione tecnica o incentrata sull’IA.

Ciò non significa che i corsi di Google siano una scelta sbagliata. Significa semplicemente che funzionano al meglio come primo passo, seguito da un percorso più approfondito. I lettori che stanno valutando le credenziali possono confrontare le opzioni disponibili nella panoramica delle certificazioni di IA online e nell’analisi dettagliata dei migliori percorsi di certificazione nel machine learning.

Come scegliere il percorso giusto?

Scegli il corso in base alla decisione che devi prendere, non al nome del marchio. Segui questa sequenza:

1. Definisci l’obiettivo. Stai cercando di essere più produttivo nel tuo ruolo attuale, di passare a un lavoro correlato all’IA o di qualificarti per una posizione tecnica?
2. Scegli lo strumento più semplice che ti permetta di raggiungerlo. Per la produttività, un corso per principianti di 5 ore potrebbe essere sufficiente. Per un cambio di carriera, avrai bisogno di approfondimenti e prove concrete.
3. Verifica quali sono gli elementi valutati. Cerca progetti con valutazione, simulazioni d’esame o esami finali sorvegliati. Il semplice completamento del corso è un indicatore poco significativo.
4. Verifica la frequenza degli aggiornamenti. Gli strumenti di IA cambiano nel giro di pochi mesi. Il materiale che non viene aggiornato regolarmente diventa rapidamente obsoleto.
5. Pianifica il passo successivo. Decidi in anticipo cosa studierai dopo il primo corso, in modo da mantenere lo slancio.

Un responsabile marketing che vuole elaborare campagne più rapidamente ha una risposta diversa rispetto a chi cambia carriera e punta a un ruolo di analista di machine learning. Il primo può limitarsi ai contenuti introduttivi di Google. Il secondo dovrebbe considerarli solo come un riscaldamento.

A che punto un corso di IA di Google smette di essere sufficiente?

Un corso sull’IA di Google smette di essere sufficiente quando il tuo obiettivo passa dalla comprensione dell’IA alla dimostrazione di saperla utilizzare a livello professionale. Tre situazioni tipiche mettono in luce questa lacuna:

• Cambio di carriera. Hai bisogno di un portfolio e di una qualifica riconosciuta, non solo di un attestato di completamento.
• Ruoli tecnici. Scrivere codice, lavorare con le API o sviluppare applicazioni richiede esercitazioni pratiche che vanno ben oltre poche ore di video.
• Implementazioni in team. Un manager deve poter vedere chi ha completato il corso, chi è stato promosso e dove si riscontrano lacune nelle competenze.

È proprio qui che una piattaforma strutturata diventa utile. L’abbonamento Mammoth Club Unlimited offre accesso annuale a oltre 3.000 corsi, percorsi di certificazione, simulazioni d’esame, strumenti e risorse digitali con un unico abbonamento. I suoi percorsi di certificazione includono simulazioni d’esame e risorse digitali, oltre a offrire oltre 3.000 corsi. Gli studenti che desiderano approfondire le conoscenze specifiche su Google possono trovare materiale sull’ingegneria dei prompt di Gemini insieme a percorsi dedicati ad altre piattaforme di IA.

In che modo i team e i manager dovrebbero affrontare l’aggiornamento delle competenze in materia di IA?

I manager ottengono risultati migliori se considerano la formazione sull’IA come un programma con risultati misurabili, piuttosto che come un elenco di link inviati al personale. I corsi gratuiti autogestiti producono tassi di completamento disomogenei e non esiste un modo semplice per verificare chi abbia acquisito una competenza effettivamente utilizzabile.

Un'implementazione pratica si presenta così:

• Iniziare con una valutazione iniziale delle competenze. Identificare quali ruoli utilizzano l’IA quotidianamente e quali necessitano solo di una presa di coscienza.
• Definire percorsi formativi basati sui ruoli. Analisti, sviluppatori e addetti al marketing necessitano di contenuti diversi.
• Rendere obbligatoria la valutazione. Gli esami di prova e i progetti valutati mostrano i progressi effettivi.
• Monitorare il completamento a livello centrale. Le dashboard evitano ai manager di dover cercare screenshot.
• Aggiornate il programma ogni trimestre. Eliminate i moduli obsoleti man mano che gli strumenti cambiano.

I corsi brevi di Google possono fungere da base di sensibilizzazione per tutto il personale. Una formazione più approfondita e valutata è poi riservata alle persone il cui lavoro dipende da essa. Le organizzazioni che desiderano un approccio centralizzato possono esaminare l’offerta aziendale di MammothClub, mentre chi sta valutando contenuti a livello manageriale può leggere la guida a un corso sull’IA per manager.

Quali sono i pro e i contro dei corsi di IA di Google?

Vantaggi

• Marchio affidabile e testi chiari e adatti ai principianti
• Diversi punti di accesso gratuiti senza alcun rischio economico
• Formati brevi adatti a una settimana intensa
• Approfondimenti sull’IA responsabile, un argomento che molti corsi trattano con superficialità

Limiti

• La breve durata limita l’approfondimento
• I badge introduttivi hanno un peso modesto agli occhi dei datori di lavoro
• Il sistema di fatturazione dell’abbonamento premia il completamento rapido e penalizza chi impiega più tempo ad apprendere
• Supporto limitato per monitorare i progressi dell’intero team
• Legato principalmente agli strumenti di Google, quindi le competenze potrebbero non essere trasferibili ad altre piattaforme

Nessuno di questi aspetti è un vero e proprio difetto, quanto piuttosto un limite. Essere consapevoli di tali limiti consente di utilizzare i corsi per ciò che sanno fare meglio.

È possibile costruire un piano di studio realistico basato sui corsi di Google?

Un piano realistico combina un breve corso di Google con un programma più lungo e valutato, e si conclude con un progetto da presentare. Ecco un esempio di quattro settimane per chi vuole cambiare carriera:

• Settimana 1: Segui un corso introduttivo gratuito sull’IA generativa e il corso “AI Essentials” di 5 ore per ampliare il tuo vocabolario.
• Settimana 2: Passa alla pratica. Esercitati a formulare prompt su compiti reali del tuo attuale lavoro.
• Settimane 3 e 4: Inizia un percorso di certificazione strutturato con esercitazioni valutate, come le opzioni presenti nella guida ai corsi di programmazione IA o la certificazione Python IA.

Documenta un progetto ogni settimana. Un piccolo esempio funzionante, come un flusso di lavoro per la creazione di report assistito dall’IA o uno strumento per la creazione di curriculum, è una prova più convincente di qualsiasi badge.

Chi frequenta corsi di laurea tradizionali potrebbe inoltre scoprire che gli studi accademici si integrano bene con brevi corsi del settore, poiché gli studi accademici forniscono la teoria mentre i corsi brevi offrono la pratica con gli strumenti più attuali.

Domande frequenti

Esiste un corso gratuito di Google sull’IA per principianti? Sì. Google Cloud offre un corso introduttivo gratuito sull’IA generativa della durata di circa 45 minuti, mentre il programma di alfabetizzazione all’IA di Google propone sessioni gratuite per docenti della durata compresa tra i 15 e i 45 minuti ciascuna.

Quanto tempo occorre per completare il Certificato professionale in IA di Google? La pagina diGooglededicata alla formazione professionale indica che occorrono circa 10 ore per completare gli otto corsi, anche se la durata effettiva dipenderà dal ritmo di studio e dall’esperienza pregressa di ciascuno.

Un corso sull’IA di Google porta a un lavoro? Può essere un valore aggiunto per una candidatura, ma raramente è sufficiente da solo. Abbinalo a un portfolio e a una qualifica certificata.

Cosa è meglio per un team: i corsi di Google o l’abbonamento a una piattaforma? I corsi brevidi Googlesono utili per acquisire conoscenze di base. Per una formazione monitorata, basata sui ruoli e con valutazioni, una piattaforma con reportistica centralizzata è più facile da gestire.

Devo avere già competenze di programmazione? Non per i corsi per principianti di Google. I ruoli tecnici richiederanno in seguito competenze in Python o simili.

Scegli oggi stesso un obiettivo, che si tratti di un'introduzione gratuita di 45 minuti o di una certificazione che desideri ottenere entro la fine del trimestre, e riservati il tempo necessario per lo studio nel tuo calendario prima di iscriverti a qualsiasi corso. Se desideri percorsi strutturati con valutazioni, portfolio di progetti ed esami sorvegliati oltre al primo corso per principianti, l’abbonamento Mammoth Club Unlimited ti offre oltre 3.000 corsi e laboratori pratici in un unico piano. I team possono organizzare corsi di formazione condivisi allo stesso modo. Inizia senza limiti con MammothClub e trasforma il tuo primo corso di IA in una qualifica da poter mostrare.