Kursy dotyczące sztucznej inteligencji Google: Przewodnik po kursach bezpłatnych i płatnych

Kurs Google poświęcony sztucznej inteligencji to każdy kurs oferowany przez Google w tej dziedzinie, a oferta obejmuje zarówno bezpłatne sesje trwające mniej niż godzinę, jak i płatne certyfikaty zawodowe, których ukończenie zajmuje kilka tygodni. Większość z nich ma charakter wprowadzający, co sprawia, że są one przydatne do zdobycia podstawowej wiedzy, ale mają mniejsze znaczenie dla osób odpowiedzialnych za rekrutację niż ustrukturyzowane, podlegające ocenie certyfikaty. W niniejszym przewodniku wyjaśniono, jakie kursy są dostępne, ile kosztują, dla kogo są przeznaczone poszczególne opcje oraz jak dokonać wyboru w 2026 roku.

Jakie kursy Google AI są dostępne w 2026 roku?

Google prowadzi szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji w ramach kilku odrębnych programów, z których każdy jest skierowany do innej grupy odbiorców. Najważniejsze z nich to:

• Kursy„Grow with Google ” dla ogólnej grupy zawodowej, w tym „AI Essentials” oraz certyfikat „AI Professional”.
• Szkolenia„Google Cloud” i „Google Skills” dla osób o profilu technicznym i nietechnicznym, korzystających z narzędzi sztucznej inteligencji w chmurze.
• Materiały Google dotyczące wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji, w tym bezpłatna seria dla nauczycieli.
• Szkolenia z zakresuGoogle Workspace dla zespołów, które już korzystają z Gemini w ramach swoich codziennych narzędzi.

„Google AI Essentials” to kurs dla początkujących, którego czas trwania wynosi 5 godzin i który obejmuje podstawy sztucznej inteligencji generatywnej oraz praktyczne wykorzystanie narzędzi AI. Kurs „Google AI for Educators” jest wymieniony na tej samej stronie jako trwający 2 godziny. Certyfikat „Google AI Professional Certificate” składa się z ośmiu kursów, a na stronie Google poświęconej szkoleniom zawodowym podano, że jego ukończenie zajmuje około 10 godzin.

19 września 2025 r. Google Cloud ogłosiło nowy zestaw kursów szkoleniowych z zakresu sztucznej inteligencji, skierowanych zarówno do średnio zaawansowanych i zaawansowanych użytkowników technicznych, jak i osób bez wiedzy technicznej. Ogłoszenie to pokazuje, że Google tworzy wielopoziomowe ścieżki edukacyjne zamiast pojedynczego kursu.

Które kursy Google dotyczące sztucznej inteligencji są bezpłatne?

Kilka kursów Google dotyczących sztucznej inteligencji jest bezpłatnych, choć są one krótkie i rzadko mają znaczenie jako kwalifikacje. Najbardziej znane bezpłatne opcje to:

1. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji w Google Cloud. Google Cloud oferuje bezpłatny kurs wprowadzający do generatywnej sztucznej inteligencji, trwający 45 minut.
2. Seria „AI Educator”. Program Google poświęcony wiedzy o sztucznej inteligencji oferuje bezpłatne sesje trwające od 15 do 45 minut każda.
3. Ścieżka edukacyjna dotycząca generatywnej sztucznej inteligencji w Google Skills. Ścieżka edukacyjna dla początkujących obejmuje podstawy generatywnej sztucznej inteligencji, duże modele językowe oraz zasady odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.
4. Materiały pomocy dotyczące Workspace. Strona pomocy technicznej Google Workspace zawiera materiały szkoleniowe dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji przeznaczone dla użytkowników Workspace.

Są one odpowiednie dla każdego, kto chce zapoznać się z tematem przed poświęceniem czasu lub pieniędzy. Pozwalają one opanować słownictwo i podstawową obsługę narzędzi. Zazwyczaj nie obejmują one egzaminów pod nadzorem ani projektów portfolio, a właśnie na to zwracają uwagę rekruterzy podczas weryfikacji umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji.

Ile kosztują płatne kursy Google dotyczące sztucznej inteligencji?

Opcja płatna jest niedroga, ale działa w modelu subskrypcyjnym. Według serwisu Coursera certyfikat Google AI Professional Certificate kosztuje 49 dolarów miesięcznie w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie, a ceny w innych krajach mogą się różnić.

Rzeczywisty koszt zależy od tempa nauki. Uczestnik, który szybko przerobi materiał, zapłaci znacznie mniej niż ten, który rozciąga naukę na wiele miesięcy. Ponieważ rozliczenia są miesięczne, szybsze ukończenie kursu to główny sposób na kontrolowanie wydatków. Przed zapisaniem się uczestnicy powinni sprawdzić aktualne ceny na stronie dostawcy, ponieważ warunki subskrypcji ulegają zmianom.

W przypadku zespołów sytuacja wygląda inaczej. Płacenie miesięcznie za każde stanowisko dla 40 pracowników, bez wspólnego pulpitu nawigacyjnego ani możliwości śledzenia postępów, staje się trudne do zarządzania. W takich sytuacjach zazwyczaj bardziej sensowny jest program na poziomie firmy, co omówiono w dalszej części niniejszego przewodnika.

Jak wypadają w porównaniu główne opcje?

W poniższej tabeli zestawiono obok siebie podstawowe opcje, aby wyraźnie pokazać różnice pod względem czasu, kosztów i grupy docelowej.

Dane dotyczące czasu trwania pochodzą z własnych wykazów Google, więc należy traktować je jako orientacyjne. Rzeczywisty czas ukończenia zależy od dotychczasowego doświadczenia oraz tego, ile czasu poświęcisz na ćwiczenia.

Czego faktycznie się nauczysz?

Kursy dla początkujących organizowane przez Google uczą praktycznego wykorzystania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, a nie tworzenia modeli. Możesz spodziewać się następujących tematów:

• Jak działa generatywna sztuczna inteligencja na poziomie koncepcyjnym
• Tworzenie skutecznych poleceń i udoskonalanie wyników
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia szkiców, streszczeń i analizy codziennych zadań
• Odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie, w tym kwestie związane z uprzedzeniami i ochroną prywatności

Jest to przydatne dla osób, których praca ulega zmianom z powodu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Kurs ten jest mniej odpowiedni dla osób, które chcą tworzyć lub wdrażać modele. W tym celu warto skupić się na treściach dotyczących języka Python, uczenia maszynowego oraz certyfikacji w chmurze. Przewodnik po kursach online dotyczących sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wyjaśnia, czym te ścieżki różnią się od szkoleń na poziomie podstawowym.

Czy certyfikaty Google w zakresie sztucznej inteligencji są uznawane przez pracodawców?

Certyfikaty marki Google cieszą się rozpoznawalnością, ale świadczą raczej o znajomości tematu niż o zweryfikowanych umiejętnościach. Certyfikat uzyskany w ramach krótkiego kursu bez nadzoru pokazuje, że kandydat zapoznał się z materiałem. Nie świadczy to jednak o tym, że potrafi on zastosować tę wiedzę w warunkach egzaminacyjnych.

Osoby odpowiedzialne za rekrutację na stanowiska związane ze sztuczną inteligencją zazwyczaj przywiązują większą wagę do trzech czynników: portfolio rzeczywistych projektów, kwalifikacji związanych z konkretną technologią lub stanowiskiem oraz jakiejś formy oceny wyników. Krótki kurs dla początkujących, zakończony odznaką, stanowi jedynie uzupełnienie CV. Rzadko jest on głównym kryterium kwalifikacyjnym na stanowisko techniczne lub związane ze sztuczną inteligencją.

Nie oznacza to jednak, że kursy Google’a są złym wyborem. Oznacza to po prostu, że najlepiej sprawdzają się one jako pierwszy krok, po którym powinno nastąpić pogłębienie wiedzy. Czytelnicy rozważający różne certyfikaty mogą porównać dostępne opcje w przeglądzie certyfikatów AI dostępnym online oraz w zestawieniu najlepszych ścieżek certyfikacji w zakresie uczenia maszynowego.

Jak wybrać właściwą ścieżkę?

Dopasuj kurs do decyzji, którą musisz podjąć, a nie do marki. Skorzystaj z poniższej sekwencji:

1. Określ cel. Czy chcesz zwiększyć swoją produktywność na obecnym stanowisku, przejść do pracy związanej ze sztuczną inteligencją, czy też zdobyć kwalifikacje do pracy na stanowisku technicznym?
2. Wybierz najprostsze narzędzie, które pozwoli Ci go osiągnąć. Jeśli chodzi o produktywność, wystarczy 5-godzinny kurs dla początkujących. Aby zmienić karierę, potrzebujesz dogłębnej wiedzy i potwierdzenia umiejętności.
3. Sprawdź, co podlega ocenie. Zwróć uwagę na projekty oceniane na stopnie, egzaminy próbne lub egzaminy końcowe pod nadzorem. Samo ukończenie kursu to słaby sygnał.
4. Zwróć uwagę na częstotliwość aktualizacji. Narzędzia AI zmieniają się w ciągu kilku miesięcy. Materiały, które nie są regularnie aktualizowane, szybko tracą na aktualności.
5. Zaplanuj kolejny krok. Zdecyduj z wyprzedzeniem, czego będziesz się uczyć po pierwszym kursie, aby utrzymać tempo nauki.

Menedżer ds. marketingu, który chce szybciej opracowywać kampanie, ma inną odpowiedź niż osoba zmieniająca karierę, dążąca do roli analityka ds. uczenia maszynowego. Pierwszy z nich może poprzestać na materiałach wprowadzających Google. Drugi powinien potraktować je jako rozgrzewkę.

W którym momencie kurs Google dotyczący sztucznej inteligencji przestaje być wystarczający?

Kurs Google dotyczący sztucznej inteligencji przestaje wystarczać, gdy Twoim celem przestaje być zrozumienie sztucznej inteligencji, a staje się wykazanie, że potrafisz z niej korzystać zawodowo. Trzy sytuacje zazwyczaj ujawniają tę lukę:

• Zmiana ścieżki kariery. Potrzebujesz portfolio i uznanego certyfikatu, a nie tylko odznaki za ukończenie kursu.
• Stanowiska techniczne. Pisanie kodu, praca z interfejsami API czy tworzenie aplikacji wymaga praktycznych ćwiczeń wykraczających daleko poza kilka godzin filmów.
• Wdrażanie zespołów. Menedżer musi wiedzieć, kto ukończył kurs, kto zdał egzamin i gdzie występują braki w umiejętnościach.

Właśnie w tym momencie przydatna staje się ustrukturyzowana platforma. Członkostwo Mammoth Club Unlimited zapewnia roczny dostęp do ponad 3 000 kursów, ścieżek certyfikacyjnych, egzaminów próbnych, narzędzi i zasobów cyfrowych w ramach jednej subskrypcji. Ścieżki certyfikacyjne obejmują egzaminy próbne i zasoby cyfrowe, a oferta zawiera ponad 3 000 kursów. Osoby uczące się, które chcą pogłębić wiedzę dotyczącą Google, mogą znaleźć materiały dotyczące inżynierii promptów Gemini obok ścieżek dla innych platform AI.

Jak zespoły i menedżerowie powinni podchodzić do podnoszenia kwalifikacji w zakresie sztucznej inteligencji?

Menedżerowie osiągają lepsze wyniki, traktując szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji jako program o mierzalnych wynikach, a nie jako listę linków wysyłanych do pracowników. Bezpłatne kursy do samodzielnej nauki charakteryzują się nierównomiernym poziomem ukończenia, a ponadto nie ma łatwego sposobu, aby sprawdzić, kto nabył przydatne umiejętności.

Praktyczne wdrożenie wygląda następująco:

• Zacznij od ustalenia poziomu wyjściowego umiejętności. Określ, które stanowiska korzystają z AI na co dzień, a które wymagają jedynie podstawowej wiedzy na ten temat.
• Ustal ścieżki szkoleniowe dostosowane do stanowisk. Analitycy, programiści i specjaliści ds. marketingu potrzebują różnych treści.
• Wymagaj przeprowadzenia oceny. Egzaminy próbne i oceniane projekty pokazują rzeczywisty postęp.
• Centralnie śledź postępy. Pulpity nawigacyjne oszczędzają menedżerom konieczności zbierania zrzutów ekranu.
• Aktualizuj program co kwartał. Wycofuj przestarzałe moduły w miarę zmian w narzędziach.

Krótkie kursy Google mogą służyć jako wprowadzenie dla wszystkich pracowników. Bardziej szczegółowe szkolenia z oceną przeznaczone są natomiast dla osób, których praca od tego zależy. Organizacje, które chcą zastosować scentralizowane podejście, mogą zapoznać się z ofertą biznesową MammothClub, a te, które porównują treści przeznaczone dla kadry kierowniczej, mogą przeczytać przewodnik po kursie dotyczącym sztucznej inteligencji dla menedżerów.

Jakie są zalety i wady kursów Google dotyczących sztucznej inteligencji?

Zalety

• Zaufana marka oraz przejrzyste, przyjazne dla początkujących teksty
• Kilka bezpłatnych opcji rozpoczęcia nauki bez ryzyka finansowego
• Krótkie formaty, które idealnie pasują do intensywnego tygodnia
• Omówienie kwestii odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, którą wiele kursów traktuje pobieżnie

Ograniczenia

• Krótki format ogranicza głębię treści
• Odznaki za ukończenie kursów wprowadzających mają niewielką wagę w oczach pracodawców
• Rozliczenie subskrypcyjne nagradza szybkie ukończenie kursu i penalizuje osoby uczące się wolniej
• Ograniczone możliwości śledzenia postępów całego zespołu
• Rozwiązanie opiera się głównie na narzędziach Google, więc zdobyte umiejętności mogą nie być przydatne na innych platformach

Żadna z tych kwestii nie jest wadą, a raczej ograniczeniem. Świadomość tych ograniczeń pozwala wykorzystać kursy tam, gdzie sprawdzają się najlepiej.

Czy można opracować realistyczny plan nauki w oparciu o zajęcia Google?

Realistyczny plan łączy krótki kurs Google z dłuższym programem obejmującym ocenę i kończy się projektem, który można zaprezentować. Oto przykładowy czterotygodniowy plan dla osoby zmieniającej karierę:

• Tydzień 1: Ukończ bezpłatny kurs wprowadzający do generatywnej sztucznej inteligencji oraz 5-godzinne zajęcia „AI Essentials”, aby poszerzyć słownictwo.
• Tydzień 2: Przejdź do praktycznych ćwiczeń. Ćwicz tworzenie poleceń na podstawie rzeczywistych zadań z Twojej obecnej pracy.
• Tygodnie 3 i 4: Rozpocznij ustrukturyzowaną ścieżkę certyfikacyjną obejmującą oceniane ćwiczenia praktyczne, takie jak opcje przedstawione w przewodniku po kursach programowania AI lub certyfikacji Python AI.

Co tydzień dokumentuj jeden projekt. Mały, działający przykład, taki jak wspierany przez sztuczną inteligencję proces tworzenia raportów lub narzędzie do tworzenia CV, stanowi lepszy dowód niż jakakolwiek odznaka.

Osoby uczące się w ramach formalnych programów studiów mogą również zauważyć, że zajęcia akademickie dobrze współgrają z krótkimi kursami branżowymi, ponieważ studia akademickie dostarczają teorii, a krótkie kursy zapewniają praktykę w zakresie aktualnych narzędzi.

Najczęściej zadawane pytania

Czy istnieje bezpłatny kurs Google dotyczący sztucznej inteligencji dla początkujących? Tak. Google Cloud oferuje bezpłatny kurs wprowadzający do generatywnej sztucznej inteligencji trwający około 45 minut, a program Google dotyczący wiedzy o sztucznej inteligencji oferuje bezpłatne sesje dla nauczycieli trwające od 15 do 45 minut.

Ile czasu zajmuje ukończenie certyfikatu Google AI Professional Certificate? Na stronie Google poświęconej szkoleniom zawodowym podano, żeukończenieośmiu kursówzajmujeokoło 10 godzin, choć czas ten może się różnić w zależności od tempa nauki i dotychczasowego doświadczenia.

Czy kurs Google dotyczący sztucznej inteligencji pomaga w znalezieniu pracy? Może stanowić dodatkowy atut przy ubieganiu się opracę, ale rzadko wystarcza sam w sobie. Warto połączyć go z portfolio i certyfikatem potwierdzającym umiejętności.

Co jest lepsze dla zespołu: kursy Google czy członkostwo na platformie? Krótkie kursy Google nadają się do poszerzenia wiedzy. Jeśli chodzi o szkolenia z monitorowaniem postępów, dostosowane do konkretnych ról i obejmujące oceny, łatwiej jest zarządzać platformą z centralnym systemem raportowania.

Czy muszę najpierw posiadać umiejętności programistyczne? Nie w przypadku kursów dla początkujących organizowanych przez Google. Stanowiska techniczne będą później wymagały znajomości języka Python lub podobnych umiejętności.

Wybierz dziś jeden cel – niezależnie od tego, czy będzie to 45-minutowe bezpłatne wprowadzenie, czy certyfikat, który chcesz zdobyć do końca kwartału – i zarezerwuj czas na naukę w kalendarzu, zanim zapiszesz się na jakikolwiek kurs. Jeśli chcesz skorzystać ze ustrukturyzowanych ścieżek edukacyjnych z ocenami, portfolio projektów i egzaminami pod nadzorem, wykraczających poza pierwszy kurs dla początkujących, członkostwo Mammoth Club Unlimited zapewnia dostęp do ponad 3 000 kursów i laboratoriów praktycznych w ramach jednego planu. Zespoły mogą w ten sam sposób zorganizować wspólne szkolenia. Zacznij bez ograniczeń z MammothClub i zamień swój pierwszy kurs z zakresu sztucznej inteligencji w kwalifikację, którą możesz się pochwalić.